Social Data Stream (SDS) – это мощная и масштабируемая платформа по сбору, фильтрации, агрегации и анализу больших объёмов информации из различных социальных медиа и СМИ в режиме реального времени.

Данные SDS используются нашими клиентами для собственных сервисов мониторинга брендов в социальных медиа и бизнес-аналитики, общественно-политических исследований и др.

Social Data Stream -

крупнейший поставщик данных из социальных медиа

За время работы системы собрано сообщений: Загрузка... Сегодня Загрузка... Вчера Загрузка...

Преимущества работы с SDS

  • Вы экономите деньги и время на сбор и хранение огромных объёмов данных.

  • Вы концентрируетесь на основной задаче - обработке и анализе данных.

  • Вы получаете более полный поток данных социальных медиа и можете предоставить более качественную услугу вашим клиентам.

В каких областях используются данные SDS

Огромные объёмы данных и гибкие процессы фильтрации SDS позволяют разработчикам разнообразных систем и приложений получать полный объём необходимых данных в режиме реального времени или с выбранной регулярностью.

Мониторинг брендов и товаров

Полнота потоков и фильтров обеспечат полное понимание того, как именно пользователи воспринимает ваш бренд, компанию, товар или услугу, а также позволят провести оперативный анализ сравнения с вашими конкурентами.

Тенденции

Сейчас новые мнения и тренды сначала формируются в социальных медиа, и уже потом становятся доступны традиционным СМИ и новостным агентствам. С помощью SDS вы можете оперативно отслеживать зарождение и изменения новых тенденций.

Общественно-политические исследования

Теперь не нужно неделями ждать результатов дорогостоящих опросов от исследовательских фирм. SDS обеспечит вас полной выборкой данных о том, что именно люди говорят о разных продуктах, кандидатах, проблемах и вопросах в режиме реального времени.

Геолокация и региональные исследования

SDS позволяет получать данные из различных географических регионов, что даёт возможность исследовать различные вопросы с привязкой к геолокации: от региональных проблем, погоды и моды, до отслеживания масштабов стихийных бедствий.